Forskare i USA har utvecklat ett sätt att analysera ljud för att upptäcka när litiumjonbatterier är på väg att fatta eld. Med hjälp av AI skulle tekniken kunna förvarna innan ett batteri börjar brinna, och ge människor tid att evakuera.
När ett litiumjonbatteri är på väg att fatta eld gör det ett speciellt väsande ljud när gaser strömmar ut. Forskare vid National Institute of Standards and Technology (NIST) har tränat AI att upptäcka detta ljud även i bullriga miljöer.
Innan ett litiumjonbatteri tar eld, orsakar en kemisk reaktion, så kallad termisk rusning, att trycket byggs upp inuti. Batteriet börjar svälla. Många litiumjonbattericeller kan inte expandera eftersom de har hårda höljen. Många av dessa hårda höljen har en säkerhetsventil utformad för att bryta och släppa detta tryck. Denna brytande säkerhetsventil har ett speciellt klickande och väsande ljud, som när man öppnar en läskburk.
– När jag tittade på videor av exploderande batterier märkte jag något intressant. Precis innan branden startade gick säkerhetsventilen i batteriet sönder och det gjorde det här lilla ljudet. Jag tänkte att vi kanske skulle kunna använda det, berättar forskaren Wai Cheong Tam.
För att urskilja detta ljud även i bullriga miljöer, har Tam och hans NIST-kollega Anthony Putorti tränat en maskininlärningsalgoritm för att känna igen det speciella väsandet från batterierna. Algoritmen fungerar anmärkningsvärt bra. Med hjälp av en mikrofon monterad på en kamera upptäckte forskarna ljudet av ett överhettat batteri 94 procent av gångerna.
När tekniken är färdigutvecklad kan den användas för att konstruera en ny typ av brandlarm som kan installeras i hem, kontorsbyggnader, parkeringsgarage för elfordon eller på platser med stora batterienergilager. Den typen av larm skulle till exempel kunna ge människor tid att evakuera.
Källa: nist.gov
MER LÄSNING:
Nu kommer mer forskning om batterilagring
Jättebrand i ett av världens största batterilager
Släckmetoder risk vid containerbrand
